%0 Book Section
%4 sid.inpe.br/mtc-m12@80/2007/05.09.13.44
%2 sid.inpe.br/mtc-m12@80/2007/05.09.13.44.12
%@isbn 9788586238550
%T Redes Neurais e Autômatos Celulares como uma Plataforma para a Simulação de Mudanças do Uso do Solo Urbano
%D 2007
%A Almeida, Claudia Maria de,
%A Gleriani, José Marinaldo,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)
%@affiliation Universidade Federal de Viçosa - Departamento de Engenharia Florestal
%@electronicmailaddress almeida@dsr.inpe.br
%@electronicmailaddress gleriani@ufv.br
%E Almeida, Cláudia Maria de,
%E Câmara, Gilberto,
%E Monteiro, Antonio Miguel Vieira,
%B Geoinformação em Urbanismo: Cidade Real x Cidade Virtual
%I Digital Press
%C São José dos Campos, SP
%7 1
%P 300-323
%K modelos dinâmicos, redes neurais artificiais, mudanças de uso do solo urbano, medidas de similaridade fuzzy.
%X Modelos empíricos destinados a simular e prever mudanças de uso do solo urbano e regional em situações reais são geralmente baseados na utilização de técnicas estatísticas para computar probabilidades de mudanças de uso do solo. Em oposição a esses métodos, redes neurais artificiais surgem como uma alternativa para determinar essas probabilidades por meio de abordagens não-paramétricas. Este trabalho apresenta um experimento de simulação sobre mudanças de uso do solo intra-urbano, no qual uma rede neural supervisionada de retro-propagação foi empregada na parametrização de distintas variáveis biofísicas e de infra-estrutura consideradas no modelo de simulação. As probabilidades de transição do uso do solo estimadas alimentam um modelo de simulação de autômatos celulares (cellular automata - CA), baseado em regras de transição estocásticas. O modelo foi testado em uma cidade de médio-porte - Piracicaba - localizada no centro-oeste do Estado de São Paulo. Uma série de simulações foram produzidas para a cidade em estudo no período 1985-1999, e testes de validação estatística foram aplicados aos melhores resultados, através de medidas de similaridade fuzzy.
%@language pt
%3 Capitulo 14_UrLib_OBT.pdf